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Volker Janssen - GEBRAUCHT Netzwerke: Datenbanken: Relationale Datenbanken entwerfen und realisieren: Schülerbuch, 1. Auflage, 2011 (Angewandte Informatik) - Preis vom 13.01.2025 06:02:32 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Volker Janssen -, Preis: 17.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Volker Janssen - GEBRAUCHT Netzwerke: Datenbanken: Relationale Datenbanken entwerfen und realisieren: Schülerbuch, 1. Auflage, 2011 (Angewandte Informatik) - Preis vom 13.01.2025 06:02:32 h
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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wo kommen Datenbanken zum Einsatz?
Datenbanken kommen in vielen verschiedenen Bereichen zum Einsatz, sowohl in Unternehmen als auch im privaten Bereich. Sie werden beispielsweise in der Wirtschaft eingesetzt, um Kundendaten zu verwalten, Bestellungen zu verarbeiten und Lagerbestände zu überwachen. Im Gesundheitswesen werden Datenbanken genutzt, um Patientenakten zu speichern und medizinische Informationen auszutauschen. Auch in der Forschung und Wissenschaft werden Datenbanken verwendet, um Forschungsergebnisse zu speichern und zu analysieren. Darüber hinaus kommen Datenbanken auch im E-Commerce, in der Logistik und in vielen anderen Bereichen zum Einsatz, in denen große Mengen an Daten effizient verwaltet werden müssen.
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Welche Vorteile bietet die Nutzung von Online-Datenbanken für Unternehmen und Forschungseinrichtungen?
Die Nutzung von Online-Datenbanken ermöglicht Unternehmen und Forschungseinrichtungen den Zugriff auf eine Vielzahl von Informationen und Daten aus verschiedenen Quellen. Dadurch können sie ihre Forschungs- und Entwicklungsprozesse beschleunigen und effizienter gestalten. Zudem können sie durch die Nutzung von Online-Datenbanken Kosten sparen, da sie nicht selbst Daten sammeln und pflegen müssen.
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Was ist ein Primärschlüssel in Datenbanken?
Ein Primärschlüssel ist ein eindeutiger Identifikator für Datensätze in einer Datenbanktabelle. Er dient dazu, einzelne Datensätze eindeutig zu identifizieren und ermöglicht es, auf diese Datensätze zu verweisen oder sie zu verknüpfen. Der Primärschlüssel darf nicht null sein und muss für jeden Datensatz in der Tabelle eindeutig sein.
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Was sind funktionale Abhängigkeiten in Datenbanken?
Funktionale Abhängigkeiten in Datenbanken beschreiben die Beziehung zwischen Attributen in einer Tabelle. Sie geben an, dass der Wert eines Attributs eindeutig durch den Wert eines anderen Attributs oder einer Kombination von Attributen bestimmt wird. Diese Abhängigkeiten sind wichtig, um die Integrität und Konsistenz der Datenbank zu gewährleisten und werden bei der Normalisierung von Datenbanken verwendet.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenbanken:
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Wie erstellt man in einer App Datenbanken?
Um in einer App Datenbanken zu erstellen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Eine Möglichkeit ist die Verwendung einer eingebauten Datenbank-API, wie beispielsweise SQLite für Android oder CoreData für iOS. Mit diesen APIs können Entwickler Tabellen und Spalten erstellen, Daten hinzufügen, abfragen und aktualisieren. Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung von Cloud-Diensten wie Firebase, die eine NoSQL-Datenbank zur Verfügung stellen und Entwicklern ermöglichen, Datenbanken in Echtzeit zu erstellen und zu verwalten.
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Wie können genealogische Datenbanken dabei helfen, die eigene Familiengeschichte zu erforschen und wo kann man solche Datenbanken finden?
Genealogische Datenbanken enthalten Informationen über Familienmitglieder, die bei der Recherche der eigenen Familiengeschichte helfen können. Man kann solche Datenbanken online auf Websites wie Ancestry.com, MyHeritage oder FamilySearch finden. Durch die Suche nach Namen, Geburts- und Sterbedaten sowie anderen relevanten Informationen können Verbindungen zu Vorfahren und Verwandten entdeckt werden.
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Wie kann man effektiv Datenbanken nutzen, um relevante Informationen zu einem bestimmten Thema zu finden? Was sind die besten Strategien für eine erfolgreiche Online-Recherche in Datenbanken?
Um relevante Informationen zu einem bestimmten Thema in Datenbanken zu finden, ist es wichtig, präzise Suchbegriffe zu verwenden und die Suchergebnisse zu filtern. Zudem kann man gezielt nach Schlüsselwörtern, Synonymen und verwandten Begriffen suchen, um die Suche zu verfeinern. Auch das Nutzen von Booleschen Operatoren wie "AND", "OR" und "NOT" kann helfen, die Suche zu optimieren und relevante Informationen schneller zu finden.
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Wie bilde ich die erste Normalform in Datenbanken richtig?
Um die erste Normalform in Datenbanken richtig zu bilden, müssen die Daten in einzelne, atomare Werte aufgeteilt werden. Jede Spalte in einer Tabelle sollte nur einen Wert enthalten und keine wiederholenden Gruppen oder mehrere Werte in einem Feld. Außerdem sollten eindeutige Identifikatoren verwendet werden, um die einzelnen Datensätze eindeutig zu identifizieren.
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